Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenErste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenSehr gute Kenntnisse in R oder PythonVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenFundierte Erfahrung im Underwriting in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheIdealerweise erste FührungserfahrungHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 100.000 - 120.000 vorgesehen.
Ihre Aufgaben Fachliche End-to-End-Verantwortung für eine POS- und Omnichannel-Softwarelösung im automobilen Vertrieb Erhebung, Priorisierung und Umsetzung von Anforderungen für Finanzierungs- und Leasingprozesse Optimierung digitaler Verkaufs- und Abschlussprozesse für Händler und Kunden Identifikation und Einsatz KI-gestützter Funktionen zur Prozessverbesserung Fachliche Projektsteuerung im nationalen und internationalen Umfeld Enge Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Handel und externen Partnern Schulung und Weiterentwicklung von internen Teams und Handel Monitoring und Reporting relevanter KPIs Ihre Fähigkeiten Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Anforderungs-, Produkt- oder Projektmanagement, idealerweise im automobilen Vertrieb, Finanzdienstleistungs- oder Bankenumfeld Sehr gutes Verständnis von POS-Systemen, Dealer-Prozessen und Omnichannel-Strukturen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit CRM-, Vertrags-, Finanzierungs- und Banksystemen Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Tools zur Prozessoptimierung (Grundlagen und erste Anwendungen ausreichend) Erfahrung mit agilen Methoden (z.
DAS BRINGST DU MIT: Du hast dein Bachelor- oder Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre oder in vergleichbaren Studiengängen erfolgreich abgeschlossen.
Du berätst und betreust Führungskräfte sowie Mitarbeitende souverän in allen personalrelevanten Fragestellungen entlang des gesamten Personalzyklus.Du verantwortest die Steuerung aller HR-Prozesse und -Instrumente und stellst deren ordnungsgemäße sowie rechtskonforme Anwendung unter Berücksichtigung arbeits- und sozialrechtlicher Rahmenbedingungen sicher.Die Planung und Umsetzung strategischer Maßnahmen der Personal- und Organisationsentwicklung liegt u.a. in deiner Verantwortung und unterstützt nachhaltig die Unternehmensziele.Du erstellst und verantwortest HR-Reportings sowie Kennzahlenanalysen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen für das Management ab.In enger Zusammenarbeit mit dem bestehenden HR-Team agierst du als zentrale interne und externe Ansprechperson für sämtliche personalrelevanten Themen.Du vertrittst das HR-Team an unseren verschiedenen Standorten und bist daher bereit, regelmäßig zwischen unseren Hauptstandorten Köln und München sowie unseren Autohäusern zu pendeln, um alle Mitarbeitenden gleichermaßen zu betreuen.Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Personalmanagement, Wirtschafts-, oder Sozialwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung in einer generalistischen HR Business Partner Rolle zeichnen dich aus.Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Arbeits- und Steuerrecht und setzt diese sicher sowie praxisorientiert im Tagesgeschäft ein.Als Sparringspartner berätst du Führungskräfte auf Augenhöhe und überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Beratungskompetenz.Du bist bereit, regelmäßig an den Unternehmensstandorten Standorten u.a. in Köln und Oberhaching bei München präsent zu sein.Du arbeitest vorausschauend, strukturiert sowie lösungsorientiert und behältst auch in komplexen Situationen den Überblick.Veränderungsprozesse begleitest du souverän und bringst Erfahrung in der Gestaltung und Umsetzung von Organisations- und Personalentwicklungsmaßnahmen mit.Ein hohes Maß an Vertrauenswürdigkeit, Durchsetzungsstärke und Empathie zeichnet dich ebenso aus wie unternehmerisches Denken und Handeln.Freue dich auf ein motiviertes und freundliches Team, in dem wir uns alle auf Augenhöhe begegnen.Mithilfe unseres individuellen Onboardings kommst du schnell in unsere Prozesse und fühlst dich von Anfang an wohl.Mittwochs veranstalten wir in unserem Kölner Büro einen Business Lunch.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Du arbeitest strukturiert, denkst unternehmerisch und möchtest in einem Umfeld wirken, in dem technologische Exzellenz und Business-Verständnis Hand in Hand gehen. Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du arbeitest gern im Team, übernimmst Verantwortung und hast Freude daran, eigene Ideen in ein wachsendes Produkt einzubringen.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.